Analytics
Le soluzioni SWE Analytics forniscono un ambiente integrato per la modellazione predittiva e descrittiva dei dati, il data mining, l’analisi del testo, la previsione, l’ottimizzazione e la simulazione degli scenari sulla base dei dati estratti.
La SWE fornisce una serie di tecniche e processi per la raccolta, classificazione, analisi e interpretazione dei dati per rivelare i modelli, le anomalie, le variabili chiave e le relazioni, il cui termine ultimo di conoscenze nuove e risposte migliori e più veloci.
Gli strumenti di Text Analytics supportano le Aziende in tutte le fasi di classificazione e catalogazione dei dati provenienti da fonti non strutturate
Mediante l’applicazione di regole linguistiche e semantiche le nostre soluzioni di Text Analytics estraggono le informazioni “sepolte” nei testi e le rendono disponibili ai processi decisionali di business.
Prodotti:
- VIKI ETL Discovery: abbiamo costruito un ambiente di data management per le aziende basato su algoritmi di data mining e test mining, su tecnologie di data integration e su un motore semantico che consente di costruire modelli di dati strutturati a partire da fonte dati non strutturate (documenti di testo, fonti web, immagini, e-mail ecc.), motore che è alla base della nostra soluzione globale di business analysis. Nei nostri sistemi, il query e reporting costituiscono una base importante per la condivisione delle informazioni tra più sistemi eterogenei integrati fra loro.
- VIKI Analytics: basandosi sull’analisi dei dati non strutturati, la soluzione permette alle aziende di migliorare l’organizzazione, gestire al meglio i rischi e portare avanti le migliori strategie aziendali per il raggiungimento degli obiettivi.
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DESCRIZIONE
Gli strumenti di Text Analytics supportano le Aziende in tutte le fasi di classificazione e catalogazione dei dati provenienti da diverse fonti non strutturate mediante l’applicazione di regole linguistiche e semantiche che consentono di tirare fuori le informazioni “sepolte” nei testi che sono alla base di qualsiasi processo decisionale di business.
Le soluzioni da noi proposte consentono di prelevare queste informazioni e creare nuovi metadati per organizzare gli archivi che vengono utilizzati per effettuare previsioni e per fornire una maggiore comprensione dei rapporti organizzativi ed ottimizzare i processi di business basati sulle decisioni.
Utilizzando ontologie e regole semantiche, i repository aziendali vengono riorganizzati e relazionati. Lo scopo che perseguiamo è quello di creare relazioni tra le informazioni chiave in modo tale da facilitare le attività di ricerca.
Le nostre soluzioni estendono la conoscenza, infatti il sistema, una volta definita l’ontologia da posizionare alla base dell’analisi da effettuare, crea le associazioni tra i concetti rilevanti presenti nei testi esaminati e li relaziona con documenti esterni.
Un meccanismo di apposizione e definizione dei metadati consente quindi di collegare gli archivi e i testi associandoli concettualmente, in modo tale da garantirne la rintracciabilità e il recupero immediato delle informazioni a valle di operazioni di ricerca.
Vengono definite non solo relazioni ma anche definizioni e regole di gerarchia. Le regole vengono stabilite in termini di classi e sottoclassi che hanno degli attributi che ne definiscono la rilevanza in condizioni specifiche.
Le nostre soluzioni utilizzano un approccio basato sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre informazioni necessarie alla corretta catalogazione ed archiviazione dei documenti. La raffinatezza del modello che utilizziamo ci consente di estrarre la conoscenza, di combinare modelli e categorizzazioni per renderli disponibili a tutti i processi aziendali.
Richiedete la vostra demo direttamente online, compilando il form di contatto.
La Software Evolution offre soluzioni che si basano su un Business Analysis Framework e che forniscono alle funzioni aziendali, sistemi di supporto alle decisioni che si basano su fonti di dati strutturati e non.
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DESCRIZIONE
Il Business Analytics Framework della Software Evolution è un sistema flessibile che consente alle aziende di raggiungere gli obiettivi di business ed ottenere il massimo profitto grazie all’utilizzo delle informazioni aziendali.
La chiave vincente delle soluzioni offerte dalla Software Evolution è che il patrimonio dati di riferimento è composto anche da dati non strutturati, provenienti da fonti diverse, che vengono classificati da un motore semantico ad alta precisione.
Il Business Analitycs Framework dispone di strumenti di web analytics e di metriche di misurazione basate sul patrimonio dati proveniente dal web che hanno molteplici campi di applicazione e rappresentano uno strumento importante di analisi di settore.
Le soluzioni basate sul Business Analytics Framework:
- Data Mining: Applicando la metodologia del data mining, le nostre soluzioni analizzano enormi quantità di fonti dati non strutturati e ne estraggono il significato.
Applicando la metodologia del data mining, le nostre soluzioni analizzano enormi quantità di fonti dati non strutturati e ne estraggono il significato.
I nostri strumenti di analisi consentono di elaborare fonti non strutturate e di prevedere i comportamenti e le tendenze future. Le aziende possono così prendere le decisioni sulla base di una conoscenza acquisita dai dati.
Prodotti:
- VIKI ETL Discovery: abbiamo costruito un ambiente di data management per le aziende basato su algoritmi di data mining e test mining, su tecnologie di data integration e su un motore semantico che consente di costruire modelli di dati strutturati a partire da fonte dati non strutturate (documenti di testo, fonti web, immagini, e-mail ecc.), motore che è alla base della nostra soluzione globale di business analysis. Nei nostri sistemi, il query e reporting costituiscono una base importante per la condivisione delle informazioni tra più sistemi eterogenei integrati fra loro.
- VIKI Analytics: basandosi sull’analisi dei dati non strutturati, la soluzione permette alle aziende di migliorare l’organizzazione, gestire al meglio i rischi e portare avanti le migliori strategie aziendali per il raggiungimento degli obiettivi.
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DESCRIZIONE
Le nostre soluzioni di data mining sono basate sull'applicazione dei più moderni e scientificamente avanzati metodi di analisi dei dati aziendali. Siamo partiti dal presupposto che l’ uso appropriato dei dati aziendali permette una migliore conoscenza del proprio business e dei propri clienti, e quindi consente di migliorare la posizione competitiva dell’Azienda sul mercato, attraverso una miglior efficacia delle decisioni, sia a livello commerciale sia a livello industriale (miglioramento della qualità, riduzione dei costi) che finanziario.
Abbiamo così integrato competenze per analisi di mercato, ricerca applicata e tecnologie avanzate per offrire soluzioni tecnologiche all’avanguardia e complete. Applicando la metodologia del data mining, le nostre soluzioni analizzano enormi quantità di fonti dati non strutturati e ne estraggono il significato.
Gli strumenti di analisi utilizzati, consentono elaborare fonti non strutturate e di prevedere i comportamenti e le tendenze future. Le aziende hanno bisogno di analizzare i dati per molti motivi. Il punto centrale è la necessità di ricavare dai dati informazioni che consentano di guidare la trasformazione, la riorganizzazione o l'innovazione dei processi aziendali.
Le decisioni basate su informazioni esatte e attendibili sono sempre le migliori. Il data mining fornisce questo tipo di informazioni.
Il data mining può aiutare le aziende ad individuare i trend di vendita, sviluppare campagne di marketing più intelligenti, e prevedere con precisione la fedeltà dei clienti, esse possono prendere le decisioni sulla base di una conoscenza acquisita dai dati.
Le soluzioni della Software Evolution basate sul data mining consentono di:
- effettuare la segmentazione del mercato, identificando le caratteristiche comuni dei clienti che acquistano i prodotti dalle aziende;
- monitorare la clientela, prevedendo quali Clienti sono orientati alla concorrenza e possono lasciare l’azienda;
- identificare le frodi: individuare le transazioni che possono essere più fraudolente;
- verificare quale valore e quale conoscenza includere nelle mailing list per ottenere il più alto tasso di risposta (direct marketing);
- verificare le tendenze e le esigenze del mercato da un’analisi accurata delle fonti web (marketing interattivo);
Richiedete la vostra demo direttamente online, compilando il form di contatto.
Il sovraccarico di informazioni, dati e flussi di immagini dell’era digitale crea la necessità sempre più impellente di “mettere ordine”.
Con le nostre soluzioni di visualizzazione e sintesi dei dati, rendiamo disponibile ciò che in un primo momento sembra inesistente.
Prodotti:
- VIKI Data Visualizer è un ambiente evoluto per la visualizzazione dei dati di analisi. Con l’ausilio di questo strumento le aziende possono programmare le proprie strategie di business basate su dati certi e ben rappresentati. E’ una soluzione dinamica e pronta all’uso applicabile in qualsiasi contesto aziendale quando è necessario avere a disposizione i dati su cui fondare ed indirizzare le proprie decisioni.
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Le nostre soluzioni per la visualizzazione dei dati rispondono a questa esigenza, elaborando modelli e protocolli avanzati per rendere disponibile ciò che in un primo momento, sembra inesistente.
Mettendo in relazione archivi eterogenei, il flusso informativo diventa intellegibile e pieno di percorsi navigabili e connessioni che favoriscono i processi di business intelligence.
Le nostre soluzioni consentono di migliorare l'efficacia dell’analisi con la visualizzazione dinamica dei dati; permettono di costruire dei modelli analitici complessi razionalizzando il processo di creazione, gestione e distribuzione dei risultati.
I risultati vengono presentati sotto forma di dashboard, report e grafici, il tutto con estrema semplicità ed interattività per l'utente finale.
