Text Analytics

Prodotti:

• VIKI ETL Discovery: abbiamo costruito un ambiente di data management per le aziende basato su algoritmi di data mining e test mining, su tecnologie di data integration e su un motore semantico che consente di costruire modelli di dati strutturati a partire da fonte dati non strutturate (documenti di testo, fonti web, immagini, e-mail ecc.), motore che è alla base della nostra soluzione globale di business analysis. Nei nostri sistemi, il query e reporting costituiscono una base importante per la condivisione delle informazioni tra più sistemi eterogenei integrati fra loro.
• VIKI Analytics: basandosi sull’analisi dei dati non strutturati, la soluzione permette alle aziende di migliorare l’organizzazione, gestire al meglio i rischi e portare avanti le migliori strategie aziendali per il raggiungimento degli obiettivi.

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DESCRIZIONE

Gli strumenti di Text Analytics supportano le Aziende in tutte le fasi di classificazione e catalogazione dei dati provenienti da diverse fonti non strutturate mediante l’applicazione di regole linguistiche e semantiche che consentono di tirare fuori le informazioni “sepolte” nei testi che sono alla base di qualsiasi processo decisionale di business.

Le soluzioni da noi proposte consentono di prelevare queste informazioni e creare nuovi metadati per organizzare gli archivi che vengono utilizzati per effettuare previsioni e per fornire una maggiore comprensione dei rapporti organizzativi ed ottimizzare i processi di business basati sulle decisioni.

Utilizzando ontologie e regole semantiche, i repository aziendali vengono riorganizzati e relazionati. Lo scopo che perseguiamo è quello di creare relazioni tra le informazioni chiave in modo tale da facilitare le attività di ricerca.

Le nostre soluzioni estendono la conoscenza, infatti il sistema, una volta definita l’ontologia da posizionare alla base dell’analisi da effettuare, crea le associazioni tra i concetti rilevanti presenti nei testi esaminati e li relaziona con documenti esterni.

Un meccanismo di apposizione e definizione dei metadati consente quindi di collegare gli archivi e i testi associandoli concettualmente, in modo tale da garantirne la rintracciabilità e il recupero immediato delle informazioni a valle di operazioni di ricerca.

Vengono definite non solo relazioni ma anche definizioni e regole di gerarchia. Le regole vengono stabilite in termini di classi e sottoclassi che hanno degli attributi che ne definiscono la rilevanza in condizioni specifiche.

Le nostre soluzioni utilizzano un approccio basato sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre informazioni necessarie alla corretta catalogazione ed archiviazione dei documenti. La raffinatezza del modello che utilizziamo ci consente di estrarre la conoscenza, di combinare modelli e categorizzazioni per renderli disponibili a tutti i processi aziendali.